跳至主要內容

居安思危 AI未來 | 網絡安全

這張是用 AI generate 的相片

AI未來 

最近由2月份起 Chatgpt爆紅,  我沒有外國電話 number, 未能收SMS , 所以只試玩過其他比較低階的 AI chatbot.

再加 Youtube 上已有大量影片說明 chatgpt 有多強大, 大約也對 chatgpt 有一定認識.  從 AI 中受惠到什麼以致怎樣利用 AI 去工作或賺錢的介紹得知, 大眾對 AI 的未來是充满想像.

而股票方面, 如晶片, 半導體, 數據中心,各大科技巨頭等相關的 AI 概念股都有被報導, 追捧或吹噓.

感覺整個環境對 AI 都非常正面, 當時與一位同事交談中提到若 AI 快速發展又用於不法用途, 想像一下可以很恐怖. 

因以後有圖也未必有真相, 有片也可以是 AI generate 出來的, 你熟悉的聲音也可以偽造的, 以後對分辨真假的能力或門檻要求更高.

寫文時已有報導說 AI 可以突破銀行驗證系統👇

【有片睇】AI 聲效突破銀行驗證系統  只用上免費 AI 聲音生成器



私隱及安全

不其然我就想到網絡安全問題, 反而這個方向我見比較少文章或報導關注. Cyber security 雖然早已存在, 但我相信這是發展 AI 的副作用, 就是對保安及私隱各樣的需要只會有加無減.

正想了解一下有沒有相關投資機會, 找了一堆 finding , 資料非常粗糙, 不過也在此分享一下. 


Google 暫時還是搜尋大神!   

Google "Cyber security ETF"

起碼找到了7隻相關ETF https://www.etf.com/channels/cybersecurity


再利用 Fund Overlap 功能找出相似持倉


當中發現這幾隻ETF 大部份共同持有次數出現最多的就是 FORTINET INC 這一間公司.

再看看這半年與大市的表現, 的確很好, 而最近爆升時間點感覺也跟 Chatgpt 對得上. 




把全部 sector ETF 同大市比較, 由於其中一隻是2021年上市, 所以可以看到結果都基本上大幅跑輸大市. (紅線是VOO)

第2名的是CIBR


把時間再拉長點, 只能留下市值較大及上市較耐的與大市比較. 

數據由2016年至今, CIBR, HACK 這2隻ETF 在2018年後明顯開始跑贏大市.


再試看長期的 back test 結果, 看看其他資料,  因 CIBR 數據限制只能由 Aug 2015 開始回測。 


FTNT 這間公司的確跑贏同 sector ETF 和大市,但留意其 Max drawdown 及 Stdev 都是比較大. 另外, 長期角度整個 Cyber security ETF 的CIBR或HACK都沒有比大市更好的結果. 






反思

以上一些 Finding 不知有沒有為投資上帶來一點 insight 呢? 

要長期跑贏大市非常有難度, 選中 Sector 已難, 還要選中其中的一隻難度更高. 

另外, 除了讚嘆 AI 的強大, 利用或善用 "它" 做什麼外, 人類需要有多一點戒心嗎? 

雖然有人會覺得只是工具而已,就像刀槍一樣, 本身並沒有問題, 問題是在使用工具的人身上。 但這次的工具有點不一樣, AI 會有 "自我意識" 感覺是遲早會發生的事,到時可能是𧗠生另一個課題 "好的 AI " 或者 "壞的 AI" , 而好與壞又由誰來定義?

還有量子電腦的出現, 究竟將來網絡安全以至到實體世界的安全會怎樣發展呢! 大家又有何看法?


參考

Fund Overlap

https://www.etfrc.com/funds/overlap.php


PORTFOLIO VISUALIZER

https://www.portfoliovisualizer.com/


https://www.etf.com/

https://www.etf.com/channels/cybersecurity


ShopBack 香港版 (推薦連結)
Bowtie 保泰人壽  推薦碼 【NTAOT9M】
IB (interactivebrokers) 免費獲得IBKR的股票
牛牛 開戶獎賞 (一世免佣, 額外推薦優惠)
MOX Bank 開戶推薦碼:HE8JFB
Welab Bank 開戶推薦碼:FPENFR
Livi Bank 開戶推薦碼:3pq6yjqj
ZA Bank 開戶推薦碼:S82M78

留言

  1. 很有趣!如果而家買AI想關股份,很可能是水尾。相反,Cyber Security,如果半年至一年,傳媒發現需求Cyber Security,咁而家買咁就係頭淡湯。

    回覆刪除
    回覆
    1. 我也有這樣想法, 但小弟的finding 非常粗淺, 只能拋磚引玉😂.
      再者選股選sector 都是難度甚高的.

      刪除

發佈留言

此網誌的熱門文章

【記錄】IB借入日元拉低借貸成本但有匯率風險

  沽空日元 早前嘗試操作把借美元的部份轉移到借日元, 在IB戶口中可以見到負USD 轉為負JPY. 由於本身戶口並沒有日元, 所以不能用"唱錢" 方式直接用日元兌換美元, 償還美元欠款部份. 只可透過"開倉"方式買入USD.JPY, 此時就是借入日元買美元. 詳細操作可參考風兄文章 https://laxinvest.blogspot.com/2019/05/blog-post.html 降低借貸成本 根據 IB 借貸利息可見, 暫時最低成本的其中一隻貨幣是日元 , 比起美元還要平. 以前也一直想試下借入比美元更低的貨幣, 這次初嘗一下借入日元. https://www.interactivebrokers.com.hk/en/index.php?f=46735 匯率風險 當然借入日元買非日元資產要注意匯率風險, 但基於日本貨幣政策及現時強美元情況下, 我覺得可以一試, 就作出這個操作. 基本上倉位很小, 如情況突然改變, 例如日本央行出手做一些令日元強勢的行為, 會馬上平倉. " 日本央行仍維持鴿派立場,使日圓跌勢加劇,不過日本央行似乎沒有要出手干預的打算,央行行長黑田東彥表示,日圓疲軟對日本整體經濟有積極的影響,因為日本首要任務,是要擺脫通貨緊縮及過低的通膨。" https://finance.ettoday.net/news/2228950 最後, 如果純粹只想降低借貸成本而不想長期冒匯率的波動(開倉), 直接在 IB 用"唱錢"方式兌 換 外幣, 鎖定當時匯率.  但只要是借入的貨幣與資產計價的貨幣不同, 都一直會存在 匯率風險.   後記: 深入了解再思考, 其實開倉與直接"唱錢"是沒有分別!  先開倉後平倉, 所以當平倉那刻就會自動計算賺蝕. 清楚明白! 而以"唱錢"方式買入留待日後使用只是心理上未平倉, 暫時未計算賺蝕. 但他日兌換回本幣或購物後以本幣角度去結算, 其實就是平倉, 那刻也會是計算賺蝕的時候. IB (interactivebrokers)  免費獲得IBKR的股票 Sharesight  股票組合追蹤管理 牛牛  開戶獎賞 ( 一世免佣, 額外推薦優惠 ) MOX Bank 開戶推薦碼:HE8JFB Welab B

借貸不再可怕!建立良好銀行夥伴關係,實現你的財務目標!

我看了一條 YouTube 影片,內容讓我深受啟發且認同。主題是關於改變借貸觀念,讓借貸成為幫助我們實現夢想和改善生活的工具。有些人用另一種角度看待借錢,讓自己從不願意向銀行借錢,轉變為善用銀行資源改善自己的生活。  改變借貸觀念,把銀行當成股東 有些人從不願意向銀行借錢,但有人用另一角度去看待借錢,把銀行當成自己的股東,投資在自己身上,而且銀行會收取利息作為借貸成本。這樣的心態可以讓借貸這個工具更易接受和明白。 想像銀行是自己的股東,投資在自己身上,而且銀行會收取利息作為借貸成本。而自己無論是投資、創業或實現夢想都需要資金,還給銀行的利息就像分紅給股東一樣,回報銀行的投資。 銀行不是借貸的對立面 相反,它可以幫助我們實現夢想、擴大事業。只要我們能夠妥善地管理現金流,制定好還款計劃,就可以善用借貸這個工具。 從這個角度來看,借貸更像是銀行買入自己發行的債券,有特定年期,發放固定債息。當然,借貸需要謹慎,善用債務來實現自己的目標。 改變看待債務和借貸的心態 債務並非洪水猛獸。透過正確的心態和借錢的目的,我們可以建立良好的夥伴關係,讓銀行成為我們的好朋友、好股東、好債主,協助我們實現夢想和目標。銀行不是借貸的對立面,而是與我們合作的夥伴,可以協助我們實現財務自由和成功。 借貸已經是生活的一部分 以樓按為例,借款人可以透過樓按擁有房產,同時銀行也可以透過放款獲得收益。借貸不再是一個負面詞彙,而是一個實現夢想和擴大事業的工具。重要的是,借款人需要了解正確的借貸技巧,以及建立良好的銀行夥伴關係,以避免拖欠和利息累積。事實上,借貸已經成為大眾日常生活的一部分,例如購買房屋或汽車時需要向銀行借貸,或是使用信用卡進行消費。因此,我們應該將銀行視為我們的投資夥伴,建立良好的信任關係,共同創造更多價值。 *以上文章是有用到 AI 輔助寫出來😂 ShopBack 香港版  (推薦連結) Bowtie 保泰人壽   推薦碼 【NTAOT9M】 IB (interactivebrokers)  免費獲得IBKR的股票 牛牛  開戶獎賞 ( 一世免佣, 額外推薦優惠 ) MOX Bank 開戶推薦碼:HE8JFB Welab Bank 開戶推薦碼:FPENFR Livi Bank  開戶推薦碼:3pq6yjqj ZA Bank  開戶推薦碼:S82M78