學做富爸爸

這張是用 AI generate 的相片 AI未來  最近由2月份起 Chatgpt爆紅,  我沒有外國電話 number, 未能收SMS , 所以只試玩過其他比較低階的 AI chatbot. 再加 Youtube 上已有大量影片說明 chatgpt 有多強大, 大約也對 chatgpt 有一定認識.  從 AI 中受惠到什麼以致怎樣利用 AI 去工作或賺錢的介紹得知, 大眾對 AI 的未來是充满想像. 而股票方面, 如晶片, 半導體, 數據中心,各大科技巨頭等相關的 AI 概念股都有被報導, 追捧或吹噓. 感覺整個環境對 AI 都非常正面, 當時與一位同事交談中提到若 AI 快速發展又用於不法用途, 想像一下可以很恐怖.  因以後有圖也未必有真相, 有片也可以是 AI generate 出來的, 你熟悉的聲音也可以偽造的, 以後對分辨真假的能力或門檻要求更高. 寫文時已有報導說 AI 可以突破銀行驗證系統👇 【有片睇】AI 聲效突破銀行驗證系統  只用上免費 AI 聲音生成器 私隱及安全 不其然我就想到網絡安全問題, 反而這個方向我見比較少文章或報導關注. Cyber security 雖然早已存在, 但我相信這是發展 AI 的副作用, 就是對保安及私隱各樣的需要只會有加無減. 正想了解一下有沒有相關投資機會, 找了一堆 finding , 資料非常粗糙, 不過也在此分享一下.  Google 暫時還是搜尋大神!    Google "Cyber security ETF" 起碼找到了7隻相關ETF  https://www.etf.com/channels/cybersecurity 再利用 Fund Overlap 功能找出相似持倉 當中發現這幾隻ETF 大部份共同持有次數出現最多的就是 FORTINET INC 這一間公司. 再看看這半年與大市的表現, 的確很好, 而最近爆升時間點感覺也跟 Chatgpt 對得上.  把全部 sector ETF 同大市比較, 由於其中一隻是2021年上市, 所以可以看到結果都基本上大幅跑輸大市. (紅線是VOO) 第2名的是CIBR 把時間再拉長點, 只能留下市值較大及上市較耐的與大市比較.  數據由2016年至今, CIBR, HACK 這2隻ETF 在2018年後明顯開始跑贏大市. 再試看長期

投資健康 做運動, 現在可以量化得到, 感覺得到.  之前聽到 匯君 在 Youtube 分享做運動的睇法, 中間有介紹過銀行或保險公司推出的APP, 所以也嘗試了. 現時每人每日都電話跟身, 基本上普通跑步行路可以追蹤到, 沒有難度.  這些APP一方面收集數據作分析之用, 一方面透過奬勵令客戶多做運動減低索償機會, 可謂是Win Win 的方法. 我是用 Android 電話, 所以順理成章使用 Google Fit 集中管理關於運動健康的 Data. 因為大部份APP都可以連結到 Google Fit 作整合.  用 iphone 的朋友也可以用 Google Fit, 但我相信 apple Health 也有類似功能. Google Fit https://www.google.com/fit/ 以往我知道 AIA Vitality 可以做運動後換戲飛, 但只為 AIA 保險客戶提供或另外收費才可以參與計劃, 費用不低. 我正使用另一個中銀人壽開發的奬勵APP, 主要因為獎賞程度我認為相對比較好.  大家減齡 獎賞程式 https://www.boclife.com.hk/tc/liveyoung/home.html 先講好到什麼程度, 由2022年7月開始到落筆今日計已經兌換了價值 $400 超市現金卷. 本小利大的入場費 要持續透過運動獲得奬勵, 須要成為高級會員也即是要購買 中銀人壽的保險 , 但我當初目的只是想增加誘因鼓勵自己多做運動行多一點, 另外本身自己已經有相關保險, 所以最後只買了最便宜又符合參加資格的純人壽保障.  當時還有額外9折優惠, 所以每月成本為 $21. 基本上每月有運動的話, 奬勵是肯定會超過 $21 或更多, 變相也等於免費買了這份保險. 但現時已不能在網上找回相同計劃. 睡眠也很重要 步數, 體重, 睡眠時數等都是可以計分的項目, 睡眠的監測我是用 小米手環 及其自家APP Zepp Life 進行, 可記錄深睡, 淺睡, 時間等資料. 只要允許各個APP 連結到 Google Fit 就可綜合計算所得分數. 初時我的步數不少, 但分數卻很低, 後來發現睡眠時數增多, 分數也會相應增加. 現帳戶中仍有約9千分可兌換約價值 $600 超市現金卷 當然有其他兌換選擇, 當中有 Garmin 這個 smart watch 大牌

上年5月曾經寫過一篇關於建立 教育基金 的文章， 前期功夫另開設戶口及構思選股已做好，但最後也未有正式買入，一直等待中。 最近心血來潮， 模擬一下若果當初買入後，今日成績如何。 Simulate result 同時也把教育基金與同期大市比較一下， 利用 portfoliovisualizer backtest 結果。 當時教育基金選股為： 90% 股票 美國大市SP500指數 (VUAA) （ 英國上市 ） 10% 債券 暫時是考慮短期美國國債  (VGSH)，長遠會考慮轉回中期債券/企業債(VGIT) 因為 portfolio visualizer 未能計算 VUAA , 所以用 VOO 取代。 （股息再投資會有少量誤差， 但period 太短影響不大） 比較3個組合 可能時間太短，基本上3者相差無幾，以下圖顯示"教育基金"組合跌幅及波幅的確有比大市SP500少。 事隔將近一年， 以長遠計應該盡快投入資金開始。 但今年稍後日子將有不少大額支出，需要考慮計劃下。🤔 ShopBack 香港版  (推薦連結) IB (interactivebrokers)  免費獲得IBKR的股票 牛牛  開戶獎賞 ( 一世免佣, 額外推薦優惠 ) MOX Bank 開戶推薦碼:HE8JFB Welab Bank 開戶推薦碼:FPENFR Livi Bank  開戶推薦碼:3pq6yjqj ZA Bank  開戶推薦碼:S82M78 Referral Rewards 開戶優惠